DataArt IT Course «Квантовые вычисления»

1 декабря

среда, 15:00

Бесплатно
DataArt открывает прием заявок на новый онлайн-курс — «Квантовые вычисления».

Почему квантовые вычисления? Почему сейчас и почему в DataArt? Сегодня позиции для специалистов в квантовых вычислениях открываются наравне с привычными позициями специалистов машинного обучения. Мировые IT-компании инвестируют значительные ресурсы в применение квантовых алгоритмов для решения задач в разных бизнес-областях.

Стоит ли сейчас инвестировать время в изучение квантовых вычислений? С тем же успехом можно спросить, стоит ли изучать дискретное преобразование Фурье? А QR разложение матрицы? Симплекс-метод? Эти алгоритмы относятся к числу самых значимых алгоритмов XX века. Сейчас, в веке XXI, мы говорим об их квантовых аналогах, которые позволят решать новые задачи, которые ставит перед нами время. И неслучайно за активным развитием квантовых компьютеров и квантовых алгоритмов стоят Microsoft, IBM, Google.

Курс ориентирован на слушателей:

1) Которые владеют базовыми понятиями линейной алгебры (линейное пространство, базис, разложение вектора по базису, ортонормированность, полнота, матрицы, собственные значения и собственные векторы, скалярное и внешнее произведения, операторы унитарные и эрмитовы).

2) Которые знакомы с элементами квантовой механики в объеме первых четырех глав книги Коэн-Таннуджи, Диу, Лапоэ «Квантовая механика, т. 1» (волны и частицы, идеи квантовой механики, математический аппарат квантовой механики, постулаты квантовой механики, простые квантовые системы: спин 1/2).

3) Которые имеют базовый опыт в программировании на Python.

Дополнительные материалы для подготовки к курсу.

Прием заявок — до 1 декабря 15:00.

Содержание курса:

I. Основы работы на платформе Qiskit

1. Среда разработки.
2. Кубиты, гейты, визуализация.

II. Qiskit и квантовая механика

3. Телепортация и квантовый повторитель.
4. Квантовое оценивание фазы.
5. Собственные значения операторов.
6. Тест Адамара.

III. Квантовая криптография

7. Квантовые протоколы.
8. Алгоритм Шора.

IV. Квантовое машинное обучение

9. Алгоритм Гровера.
10. Алгоритм Гровера и задачи оптимизации.
11. Квантовый алгоритм для задачи классификации.
12. Метод главных компонентов.
13. Решение систем линейных уравнений. 14. Квантовый алгоритм для обработки естественного языка (возможно).

V. Итоги курса


Курс рассчитан на 24 1,5-часовых лекций, которые будут проходить онлайн днем, начало — в декабре 2021.

Лекции будут проводиться в среде Jupyter Notebook. Это обеспечивает обсуждение и правку онлайн кода программ на Python, текста презентаций в Latex, графики (*.png). Практические задания и разбор их решения будут реализованы в Qiskit — IBM; QDK и Q# — Microsoft; Cirq — Google; Forest —Rigetti; QPU.

Курс будут вести доктор физико-математических наук, профессор Воронежского госуниверситета Александр Федотович Клинских и руководитель направления AI Healthcare and Life Sciences в DataArt Антон Долгих.

23 ноября в 19:00 по ССЫЛКЕ пройдет трансляция, на которой организаторы курса расскажут, чем интересно это направление вычислений, в каких проектах мировых IT-гигантов оно востребовано, какие проекты из области ML\AI разрабатывает компания DataArt, а также ответят на вопросы про образовательный проект.

Подписывайтесь на канал «Открытые образовательные программы DataArt», чтобы оперативно узнавать о запуске новых проектов!