Днепр,  Харьков,  Херсон,  Киев,  Люблин,  Львов,  Одесса,  Санкт-Петербург,  Воронеж,  Вроцлав,  София,  Ереван,  Краснодар,  Remote.RU,  Remote.UA,  Тбилиси,  Москва,  Ростов-на-Дону,  Remote.PL,  Алматы,  Казань,  Remote.BG,  Краков,  Remote.KZ,  Нур-Султан
Удаленная работа
Днепр,  Харьков,  Херсон,  Киев,  Люблин,  Львов,  Одесса,  Санкт-Петербург,  Воронеж,  Вроцлав,  София,  Ереван,  Краснодар,  Remote.RU,  Remote.UA,  Тбилиси,  Москва,  Ростов-на-Дону,  Remote.PL,  Алматы,  Казань,  Remote.BG,  Краков,  Remote.KZ,  Нур-Султан
Удаленная работа

About the vacancy

Our client is a travel accessories company creating top-quality suitcases and bags. They seek to make travelling easier and enhance the whole experience. They are expanding the team to build a Data warehouse.

We hire people not for a project but for the company. If the project (or your work on it) is over you go to another project or to a paid “Idle.”

Responsibilities

  • Support mapping the transition of data in our semantic layer and rewrite tables from new sources/union against historical data
  • Partner with Data Analytics team and cross-functional stakeholders to create semantics and physical data models based on business needs that are agile, scalable, and easy-to-use
  • Write SQL to perform complex data transformations using DBT (Data Build Tool) and utilize programming skills, including Python and associated libraries for data analysis (e.g. Pandas)
  • Utilize best practice development practices (e.g. code review, testing, version control) to ensure data quality across our pipelines and BI tools
  • Maintain the definition, collection, and documentation of our data sources
  • Ensure necessary data is surfaced correctly in enterprise business intelligence tools and reporting (e.g. Looker)

Must have

  • 2+ years of Python experience
  • 1+ years of experience with SQL (T-SQL)
  • Strong knowledge of Python and associated libraries for data analysis (e.g. Pandas)
  • Knowledge/theoretical understanding of typical ML tools and frameworks (e.g. Jupyter)
  • Experience with NumPy
  • Experience with visualization libraries (e.g. Matplotlib), Scipy
  • Experience with BI tools (Looker)
  • Experience with data migration and ETL tools
  • Experience tuning the performance of SQL queries
  • Experience with schema design and data modelling, data mappings
  • Experience tuning the performance of database queries
  • Good spoken English to communicate with team members and technical terminology for documentation/requirements

Would be a plus

  • Experience with Visual Studio Code (Python, SQL)
  • Project experience in ERP implementation
  • Familiarity with git/Github
  • Problem-solving skills

Узнайте больше о нашей политике равных возможностей в вопросах трудоустройства

Работа в DataArt это

Прежде всего — люди

Отношения с клиентами и между коллегами построены на взаимоуважении, несмотря на наши отличия

  • Долгосрочное партнерство
  • Мы уважаем индивидуальность и свободу самовыражения
  • Гибкий график, комфортные офисы и возможность работать из дома
  • Рыночная компенсация и забота о здоровье
  • Высокое качество внутренних административных сервисов

Профессионализм

Возможность раскрыть свой потенциал в экосистеме DataArt

  • Команда профессионалов и интересные задачи
  • Непрерывный обмен знаниями в сообществах по интересам
  • Уроки английского
  • Внутренняя система профессионального обучения

Гибкость

Свобода в экспериментах и возможностях получать новый опыт и знания, готовность к изменениям

  • Бессрочный рабочий контракт с DataArt, а не с проектом
  • Плоская структура
  • Минимум правил
  • Правила и процедуры могут меняться по мере развития DataArt, ценности мы бережно храним
  • Возможность работать из любого центра разработки DataArt, помощь при релокации

Доверие

Возможность рассчитывать друг на друга и готовность доверять людям лежит в основе взаимоотношений в DataArt

  • Роль лидеров в DataArt — создавать контекст, в котором люди самостоятельно принимают решения
  • Понятные правила и политики, одинаковые для всех
  • Мы тщательно подходим к оценке квалификации
  • Мы не поощряем соревновательность между коллегами, у нас нет регулярной оценки персонала

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Похожие вакансии