Днепр,  Харьков,  Херсон,  Киев,  Львов,  Одесса,  Санкт-Петербург,  Воронеж,  Краснодар,  Remote.RU,  Remote.UA,  Remote.BY,  Москва,  Ростов-на-Дону,  Алматы,  Казань,  Remote.KZ,  Нур-Султан
Удаленная работа
Днепр,  Харьков,  Херсон,  Киев,  Львов,  Одесса,  Санкт-Петербург,  Воронеж,  Краснодар,  Remote.RU,  Remote.UA,  Remote.BY,  Москва,  Ростов-на-Дону,  Алматы,  Казань,  Remote.KZ,  Нур-Султан
Удаленная работа

About the vacancy

Our client is a US-based investment management business of an American Fortune Global 500 and Fortune 500 company whose subsidiaries provide insurance, investment management, and other financial products and services to both retail and institutional customers throughout the United States and in over 40 other countries.

The client has recently started the development of a system that appeared to be in need of enhancements before its final implementation. The system is a warehouse consolidating data flows, and processing information so that it can be presented to the end user in a readable format.

Along with the optimization, the project is aimed at migration from on-premise software to cloud services (AWS). We are the only vendor working on this task, and we need to expand the team.

Now we are looking for an experienced BigData Engineer who will be able to lead the team – support and assist with making decision according to project needs, as well as doing some coding.

So, what’s the work about? As the project is new, it provides a room for selecting the best technologies and stacks. Still, the client has certain set processes which include the following technologies:

- Apache Spark

- AWS (S3, EMR, Redshift, Kinesis)

- ElasticSearch

- Git (BitBucket)

- Scala programming language

We closely work with the Architecture team on the client's side. The head of the Architecture team is our key stakeholder. The team is dedicated to searching and making decisions on best practices to be implemented in development, and you can contribute to the start of large-scale development and proceed with the implementation of suggested approaches.

We hire people not for a project but for the company. If the project (or your work on it) is over you go to another project or to a paid “Idle”.

Must have

  • Solid experience in managing teams
  • Experience with at least three medium or large-scale Data Management solutions: DWH, BI, Reporting, Big Data analytics, MDM, Metadata Management
  • Experience in data engineering, Big Data
  • Experience with ETL and Data Integration toolsets
  • Understanding of systems architecture principles and best practices
  • Customer-centric attitude, attention to customer’s needs, willingness to understand and help
  • Good communication skills
  • Spoken English

Would be a plus

  • Experience with Scala
  • Experience with AWS (S3, EMR)
  • Experience with Databricks
  • A desire to learn fast

Узнайте больше о нашей политике равных возможностей в вопросах трудоустройства

Работа в DataArt это

Прежде всего — люди

Отношения с клиентами и между коллегами построены на взаимоуважении, несмотря на наши отличия

  • Долгосрочное партнерство
  • Мы уважаем индивидуальность и свободу самовыражения
  • Гибкий график, комфортные офисы и возможность работать из дома
  • Рыночная компенсация и забота о здоровье
  • Высокое качество внутренних административных сервисов

Профессионализм

Возможность раскрыть свой потенциал в экосистеме DataArt

  • Команда профессионалов и интересные задачи
  • Непрерывный обмен знаниями в сообществах по интересам
  • Уроки английского
  • Внутренняя система профессионального обучения

Гибкость

Свобода в экспериментах и возможностях получать новый опыт и знания, готовность к изменениям

  • Бессрочный рабочий контракт с DataArt, а не с проектом
  • Плоская структура
  • Минимум правил
  • Правила и процедуры могут меняться по мере развития DataArt, ценности мы бережно храним
  • Возможность работать из любого центра разработки DataArt, помощь при релокации

Доверие

Возможность рассчитывать друг на друга и готовность доверять людям лежит в основе взаимоотношений в DataArt

  • Роль лидеров в DataArt — создавать контекст, в котором люди самостоятельно принимают решения
  • Понятные правила и политики, одинаковые для всех
  • Мы тщательно подходим к оценке квалификации
  • Мы не поощряем соревновательность между коллегами, у нас нет регулярной оценки персонала

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Похожие вакансии