Днепр,  Харьков,  Херсон,  Киев,  Львов,  Одесса,  Санкт-Петербург,  Воронеж,  Краснодар,  Remote.RU,  Remote.UA,  Москва,  Ростов-на-Дону,  Казань,  Краков,  Люблин,  Remote.PL,  Вроцлав
Удаленная работа
Днепр,  Харьков,  Херсон,  Киев,  Львов,  Одесса,  Санкт-Петербург,  Воронеж,  Краснодар,  Remote.RU,  Remote.UA,  Москва,  Ростов-на-Дону,  Казань,  Краков,  Люблин,  Remote.PL,  Вроцлав
Удаленная работа

About the vacancy

Our client is a global music and entertainment conglomerate headquartered in the US with offices in over 40 countries. The company has some of the world’s biggest music stars on its roster and provides innovative analytical tools both to their signed artists and to independent musicians.

The client is actively integrating automation, data science, and other modern technologies into its operations and plans to expand the team in various projects, such as processing tools for new artists and tracks, license and rights management, marketing, and A/R activity.

Many projects and applications are built around the concept of a unified data storage that is capable of hosting all sales and consumer data in one place and providing a wide variety of customizable reports to stakeholders at all levels of the company. That helps develop products that best fit the client’s business goals.

Technology stack: Spark 3.0+ + Scala; OOP, DI (Guice); AWS (Lambda, S3, Secrets Manager); GCP (BigTable); Databricks; DataDog.

Responsibilities

  • Elicit business needs and requirements, determine the project's scope, team, and timeline
  • Lead project implementation from ideation to completion
  • Serve as a top-level escalation point for technical and process concerns
  • Select and integrate any Big Data tools and frameworks required to provide the requested capabilities
  • Implement ETL process
  • Monitor performance and advice on any necessary infrastructure changes
  • Establish Agile delivery processes in a team

Must have

  • Experience architecting complex BigData solutions
  • Expertise with Spark (+ Scala)
  • Hands-on experience with processing frameworks, or other Big Data technology areas: data ingestion, consolidation, streaming, or batching
  • Expertise in the RDBMS, SQL and NoSQL engines
  • Hands-on experience waking with Spark
  • Cloud practice with AWS (Lambda, S3)
  • Spoken English

Would be a plus

  • Experience leading a team of 2+ Data Engineers
  • Practice implementing Data Lakes, Data Warehousing or analytics systems
  • GCP (BigTable)

Узнайте больше о нашей политике равных возможностей в вопросах трудоустройства

Работа в DataArt это

Прежде всего — люди

Отношения с клиентами и между коллегами построены на взаимоуважении, несмотря на наши отличия

  • Долгосрочное партнерство
  • Мы уважаем индивидуальность и свободу самовыражения
  • Гибкий график, комфортные офисы и возможность работать из дома
  • Рыночная компенсация и забота о здоровье
  • Высокое качество внутренних административных сервисов

Профессионализм

Возможность раскрыть свой потенциал в экосистеме DataArt

  • Команда профессионалов и интересные задачи
  • Непрерывный обмен знаниями в сообществах по интересам
  • Уроки английского
  • Внутренняя система профессионального обучения

Гибкость

Свобода в экспериментах и возможностях получать новый опыт и знания, готовность к изменениям

  • Бессрочный рабочий контракт с DataArt, а не с проектом
  • Плоская структура
  • Минимум правил
  • Правила и процедуры могут меняться по мере развития DataArt, ценности мы бережно храним
  • Возможность работать из любого центра разработки DataArt, помощь при релокации

Доверие

Возможность рассчитывать друг на друга и готовность доверять людям лежит в основе взаимоотношений в DataArt

  • Роль лидеров в DataArt — создавать контекст, в котором люди самостоятельно принимают решения
  • Понятные правила и политики, одинаковые для всех
  • Мы тщательно подходим к оценке квалификации
  • Мы не поощряем соревновательность между коллегами, у нас нет регулярной оценки персонала

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Похожие вакансии