AI/ML Developer
About the vacancy
DataArt занимается IT, AI/ML, а также информационным консалтингом и разработкой программного обеспечения. С 1997 года мы проектируем, разрабатываем, модернизируем и поддерживаем решения, которые помогают бизнесу наших клиентов развиваться. DataArt начинал как компания друзей и продолжает культивировать уникальную культуру, которая отличает его от других IT-компаний. Наши ключевые принципы:
— Плоская структура;
— Мы нанимаем людей не для проекта, а в компанию. Если проект (или ваша работа в нем) завершен, вы идете в другой проект или в платный Idle, где развиваете свои навыки;
— Гибкий график, возможность менять проекты, работать из дома, а также разнообразные возможности попробовать себя в разных ролях, работая с разными клиентами в разных проектах;
— Сведенные к минимуму бюрократия и микроменеджмент, удобные корпоративные услуги.
Must have
- Сильные знания и навыки, по крайней мере, в одной области AI/ML: CV, NLP, ML, Mobile ML, MLOps, Chatbots и др.
- Подтвержденный опыт внедрения и отладки моделей ML либо в индустрии, либо в эквивалентной академической среде.
- Отличное знание языков программирования для ML/DS (по крайней мере, одного из них): Python, R.
- Опыт устранения неполадок производства с помощью инструментов мониторинга Kibana, Splunk и инструментов облачных вычислений.
- Практические знания в области контейнеров (Docker).
- Опыт работы с продуктами ML/DS (как минимум с одним из них): TensorFlow, PyTorch, AWS Sagemaker, Databricks, DataRobot, Keras, XGBoost, Jupiter Notebooks.
- Деловое чутье, необходимое для предложения и реализации решений.
- Отличные навыки общения.
- Разговорный английский.
Would be a plus
- Сильная теоретическая подготовка в ML.
- Инструменты и практики в области CI/CD (один из): Git, Jenkins, TeamCity, Travis CI и др.
- Инструменты для работы с ML (один из): Kubeflow, MLFlow, MetaFlow, TFX (TensorFlow extended).
- Визуализация данных: Power BI, Tableau.
- ETLs Tools (один из): Airflow, Luigi, Azure Data Factory, AWS Glue.
- Данные: реляционные базы данных (Oracle, MS SQL, MySQL, Postgres и т. д.), Non-SQL (Mongo), DWH, Data Lakes, Snowflake, Kafka, Kinesis.
- Облако (одно из): AWS, Azure, GCP.
Узнайте больше о нашей политике равных возможностей в вопросах трудоустройства
Работа в DataArt это
Прежде всего — люди
Отношения с клиентами и между коллегами построены на взаимоуважении, несмотря на наши отличия
- Долгосрочное партнерство
- Мы уважаем индивидуальность и свободу самовыражения
- Гибкий график, комфортные офисы и возможность работать из дома
- Рыночная компенсация и забота о здоровье
- Высокое качество внутренних административных сервисов
Профессионализм
Возможность раскрыть свой потенциал в экосистеме DataArt
- Команда профессионалов и интересные задачи
- Непрерывный обмен знаниями в сообществах по интересам
- Уроки английского
- Внутренняя система профессионального обучения
Гибкость
Свобода в экспериментах и возможностях получать новый опыт и знания, готовность к изменениям
- Бессрочный рабочий контракт с DataArt, а не с проектом
- Плоская структура
- Минимум правил
- Правила и процедуры могут меняться по мере развития DataArt, ценности мы бережно храним
- Возможность работать из любого центра разработки DataArt, помощь при релокации
Доверие
Возможность рассчитывать друг на друга и готовность доверять людям лежит в основе взаимоотношений в DataArt
- Роль лидеров в DataArt — создавать контекст, в котором люди самостоятельно принимают решения
- Понятные правила и политики, одинаковые для всех
- Мы тщательно подходим к оценке квалификации
- Мы не поощряем соревновательность между коллегами, у нас нет регулярной оценки персонала
Не нашли подходящую вакансию?
Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать
Отправить резюме