Алматы,  Днепр,  Казань,  Харьков,  Херсон,  Краснодар,  Киев,  Львов,  Москва,  Одесса,  Ростов-на-Дону,  Санкт-Петербург,  Remote.UA,  Remote.RU
Алматы,  Днепр,  Казань,  Харьков,  Херсон,  Краснодар,  Киев,  Львов,  Москва,  Одесса,  Ростов-на-Дону,  Санкт-Петербург,  Remote.UA,  Remote.RU

About the vacancy

The Client is a US-based company that operates in the mortgage industry. They are looking for ways to improve their business processes using data science, machine learning, and AI. Currently, they are focused on the improvements of document processing including OCR, data extraction, entity mapping, documents classifications. There is a working prototype of the system which needs to be developed into a production-ready solution.

Must have

  • Experience in administering cloud-based platforms (AWS preferred)
  • Understanding the principles of building distributed and serverless systems
  • Knowledge of components and services of one or more cloud-based platforms (AWS preferred)
  • Understanding the main principles of container-based platforms and tools
  • Experience working with/administering Kubernetes in its various flavors (e.g. on-prem, AWS EKS)
  • Experience in implementing infrastructure as code
  • Experience with/theoretical understanding of building continuous delivery/continuous deployment
  • Knowledge of development methodologies, particularly with Agile/Scrum
  • Good spoken English

Would be a plus

  • Understanding of general ML/AI landscape and major areas of applications
  • Understanding of typical ML/AI software development lifecycle (e.g. experiment management, model training, hyperparameters optimization, model serving)
  • Knowledge/theoretical understanding of typical ML tools and frameworks (e.g. Jupyter, TensorFlow, Keras, Pytorch, Katib, etc.)
  • Experience with one or more MLOps platforms (AWS Sagemaker, Google AI TFX, Kubeflow, MLFlow, Domino Labs, neu.ro etc.)
  • Experience with orchestration/configuration management tools (Ansible, Chef, etc.)
  • AWS cloud certification

Узнайте больше о нашей политике равных возможностей в вопросах трудоустройства

Работа в DataArt это

Прежде всего — люди

Отношения с клиентами и между коллегами построены на взаимоуважении, несмотря на наши отличия

  • Долгосрочное партнерство
  • Мы уважаем индивидуальность и свободу самовыражения
  • Гибкий график, комфортные офисы и возможность работать из дома
  • Рыночная компенсация и забота о здоровье
  • Высокое качество внутренних административных сервисов

Профессионализм

Возможность раскрыть свой потенциал в экосистеме DataArt

  • Команда профессионалов и интересные задачи
  • Непрерывный обмен знаниями в сообществах по интересам
  • Уроки английского
  • Внутренняя система профессионального обучения

Гибкость

Свобода в экспериментах и возможностях получать новый опыт и знания, готовность к изменениям

  • Бессрочный рабочий контракт с DataArt, а не с проектом
  • Плоская структура
  • Минимум правил
  • Правила и процедуры могут меняться по мере развития DataArt, ценности мы бережно храним
  • Возможность работать из любого центра разработки DataArt, помощь при релокации

Доверие

Возможность рассчитывать друг на друга и готовность доверять людям лежит в основе взаимоотношений в DataArt

  • Роль лидеров в DataArt — создавать контекст, в котором люди самостоятельно принимают решения
  • Понятные правила и политики, одинаковые для всех
  • Мы тщательно подходим к оценке квалификации
  • Мы не поощряем соревновательность между коллегами, у нас нет регулярной оценки персонала

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Похожие вакансии