Днепр,  Харьков,  Херсон,  Киев,  Львов,  Одесса,  Санкт-Петербург,  Воронеж,  Краснодар,  Вроцлав
Днепр,  Харьков,  Херсон,  Киев,  Львов,  Одесса,  Санкт-Петербург,  Воронеж,  Краснодар,  Вроцлав

About the vacancy

DataArt участвует в модернизации ПО ключевых областей бизнеса одного из крупнейших музыкальных концернов.

Разрабатываемые нами решения затрагивают различные аспекты работы звукозаписывающих студий: организацию туров, работу с мерчандайзингом, управление лицензиями и правами, аналитические инструменты.

Специалисты DataArt разработали платформу, которая позволяет повторно использовать функциональные блоки и тем самым уменьшить затраты на создание и поддержку приложений.

Проект на стадии миграции на новый стек технологий. Среди задач проекта — сбор и обработка большого кол-ва данных с различных источников и дальнейшая обработка этих данных проводится с использованием Snowflake.

Участие в проекте даст большой опыт работы со сложными системами и познакомит с разными аспектами музыкального бизнеса.

Responsibilities

  • Анализ требований, общение с менеджерами по продуктам и другими стейкхолдерами.
  • Определение архитектуры и проекта реализации метаданных и конвейеров данных.
  • Подготовка проектов для систем баз данных и дача рекомендаций по улучшению для повышения производительности.
  • Создавание конвейеров данных (ETL/ELT) с помощью SQL, Python, и различных сервисов AWS.
  • Написание аналитических SQL-запросов для приложений/сервисов конечных пользователей.
  • Оценка все запросов предложений и помощь в улучшении структуры DWH.
  • Выполнение диагностикт всех процессов ETL и эффективное решение проблем.
  • Проверка кода и исправление ошибок.

Must have

  • Хорошее понимание основ и концепций DWH/ETL.
  • Знание SQL в одной или нескольких СУБД: MSSQL/PostgreSQL/Oracle.
  • Опыт работы с одним или несколькими инструментами и фреймворками ETL (MS SSIS, Pentaho, Talend, Informatica и т.д.).
  • Опыт работы с любым из следующих DWH: AWS Redshift, Snowflake, BigQuery.
  • Опыт работы с облачными платформами AWS/Azure.
  • Аналитический склад ума.
  • Сильные лидерские качества.
  • Разговорный английский.

Would be a plus

  • Опыт работы со Snowflake.
  • Опыт работы с Python.
  • Опыт работы с инструментами бизнес-аналитики (Tableau, Looker и т.д.).
  • Опыт работы с базами данных NoSQL: Cassandra, MongoDB, DynamoDB, OrientDB.
  • Понимание концепций CI/CD.
  • Понимание концепций BigData и опыт работы с Hadoop/Spark.
  • Опыт работы в медиа-индустрии и с ее стандартами.

Узнайте больше о нашей политике равных возможностей в вопросах трудоустройства

Работа в DataArt это

Прежде всего — люди

Отношения с клиентами и между коллегами построены на взаимоуважении, несмотря на наши отличия

  • Долгосрочное партнерство
  • Мы уважаем индивидуальность и свободу самовыражения
  • Гибкий график, комфортные офисы и возможность работать из дома
  • Рыночная компенсация и забота о здоровье
  • Высокое качество внутренних административных сервисов

Профессионализм

Возможность раскрыть свой потенциал в экосистеме DataArt

  • Команда профессионалов и интересные задачи
  • Непрерывный обмен знаниями в сообществах по интересам
  • Уроки английского
  • Внутренняя система профессионального обучения

Гибкость

Свобода в экспериментах и возможностях получать новый опыт и знания, готовность к изменениям

  • Бессрочный рабочий контракт с DataArt, а не с проектом
  • Плоская структура
  • Минимум правил
  • Правила и процедуры могут меняться по мере развития DataArt, ценности мы бережно храним
  • Возможность работать из любого центра разработки DataArt, помощь при релокации

Доверие

Возможность рассчитывать друг на друга и готовность доверять людям лежит в основе взаимоотношений в DataArt

  • Роль лидеров в DataArt — создавать контекст, в котором люди самостоятельно принимают решения
  • Понятные правила и политики, одинаковые для всех
  • Мы тщательно подходим к оценке квалификации
  • Мы не поощряем соревновательность между коллегами, у нас нет регулярной оценки персонала

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Похожие вакансии