Днепр,  Харьков,  Херсон,  Киев,  Люблин,  Львов,  Одесса,  Санкт-Петербург,  Воронеж,  Вроцлав,  София,  Ереван,  Краснодар,  Remote.RU,  Remote.UA,  Тбилиси,  Москва,  Ростов-на-Дону,  Remote.PL,  Алматы,  Казань,  Remote.BG,  Краков,  Remote.KZ,  Нур-Султан
Удаленная работа
Днепр,  Харьков,  Херсон,  Киев,  Люблин,  Львов,  Одесса,  Санкт-Петербург,  Воронеж,  Вроцлав,  София,  Ереван,  Краснодар,  Remote.RU,  Remote.UA,  Тбилиси,  Москва,  Ростов-на-Дону,  Remote.PL,  Алматы,  Казань,  Remote.BG,  Краков,  Remote.KZ,  Нур-Султан
Удаленная работа

About the vacancy

Клиент — инновационная B2C-компания в ритейл-индустрии. Сервис гарантирует конечным пользователям их сервиса доставку продуктов в течение 15 минут. Это реализовано благодаря магазинам (dark store), которые расположены по всему городу и развитой системе предсказания заказов (реализована на базе ML алгоритмов).

Проектная команда развивается быстрыми темпами, изменения происходят практически ежедневно. Важной частью работы команды Data Science является адаптация моделей к новым бизнес-требованиям. Для эффективной работы команда активно использует модели машинного обучения, число которых измеряется десятками. Каждая из моделей вносит существенный вклад в эффективность бизнеса, при этом разрабатывает их небольшая команда, каждый участник которой напрямую влияет на продукт.

Мы ищем опытного Python разработчика, который разбирается в существующем стеке микросервисов машинного обучения (Python, Pandas, Celery, Airflow, Flask) и постепенно сможет интегрировать архитектурные и технологические решения, которые удовлетворят требованиям бизнеса по скорости разработки, в существующую инфраструктуру (Kubernetes).

Responsibilities

  • Принять участие в выборе фреймворка для продуктивизации моделей
  • Проводить анализ и выбор наиболее подходящих технологий
  • Продуктивизировать Python (Pandas) код аналитиков

Must have

  • Опыт разработки Python от 2 лет
  • Опыт работы c ML
  • Опыт разработки ETL пайплайнов
  • Хорошее знание SQL

Узнайте больше о нашей политике равных возможностей в вопросах трудоустройства

Работа в DataArt это

Прежде всего — люди

Отношения с клиентами и между коллегами построены на взаимоуважении, несмотря на наши отличия

  • Долгосрочное партнерство
  • Мы уважаем индивидуальность и свободу самовыражения
  • Гибкий график, комфортные офисы и возможность работать из дома
  • Рыночная компенсация и забота о здоровье
  • Высокое качество внутренних административных сервисов

Профессионализм

Возможность раскрыть свой потенциал в экосистеме DataArt

  • Команда профессионалов и интересные задачи
  • Непрерывный обмен знаниями в сообществах по интересам
  • Уроки английского
  • Внутренняя система профессионального обучения

Гибкость

Свобода в экспериментах и возможностях получать новый опыт и знания, готовность к изменениям

  • Бессрочный рабочий контракт с DataArt, а не с проектом
  • Плоская структура
  • Минимум правил
  • Правила и процедуры могут меняться по мере развития DataArt, ценности мы бережно храним
  • Возможность работать из любого центра разработки DataArt, помощь при релокации

Доверие

Возможность рассчитывать друг на друга и готовность доверять людям лежит в основе взаимоотношений в DataArt

  • Роль лидеров в DataArt — создавать контекст, в котором люди самостоятельно принимают решения
  • Понятные правила и политики, одинаковые для всех
  • Мы тщательно подходим к оценке квалификации
  • Мы не поощряем соревновательность между коллегами, у нас нет регулярной оценки персонала

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Не нашли подходящую вакансию?

Все равно отправьте нам резюме - мы попробуем что-нибудь придумать

Отправить резюме

Похожие вакансии